IA gera, você valida: revisão humana é procedimento, não boa intenção

Modelos de linguagem produzem texto fluente, e fluência não é correção. A literatura aponta que a geração de texto por redes profundas tende a produzir conteúdo não pretendido, as chamadas alucinações, o que compromete o uso em cenários reais (JI et al., 2023).

O segundo risco está no revisor. Estudos sobre automação mostram que o viés de automação causa erros de omissão e de comissão quando o auxílio é imperfeito, atinge iniciantes e especialistas e não é evitado apenas com treinamento ou instruções (PARASURAMAN; MANZEY, 2010). Na prática, “prestar atenção” não é controle. É preciso uma rotina estruturada.

O terceiro ponto é institucional. A diretriz da UNESCO para IA generativa na educação defende uma abordagem centrada no ser humano e a validação desses sistemas pelas instituições quanto à adequação ética e pedagógica (MIAO; HOLMES, 2023).

Protocolo adotado neste site

1. Rastrear: toda afirmação factual é ligada a uma fonte primária.
2. Testar: exemplos e códigos são executados antes de publicar.
3. Conferir: normas, números e datas são verificados na fonte oficial.
4. Registrar: fica documentado quem revisou e quando.

O protocolo completo está na página Protocolo de validação.